2025年的最后一个月，AI眼镜之战蔓延到了意想不到的领域。
12月3日晚理想汽车正式发布理想AI眼镜 Livis，起售价1999元，补贴后价格为1699元。据虎嗅不完全统计，截至11月底，仅在国内市场，今年就至少发布了32款AI眼镜，其中包括阿里巴巴、百度等传统互联网公司，也包括影目、Rokid等初创公司。
这是汽车厂商首次发布AI眼镜。
当然，车企跨界造镜也并非完全看不见。早在2023年，宝马就发布了一款针对摩托车手的“智能眼镜”，但没有大车型的加持。这副眼镜的功能主要集中在显示车速、发动机转速等车辆信息。
对于理想来说，虽然自主研发的大型模型Mind GPT让他们可以制作出真正的“AI眼镜”，而不是简单的智能眼镜，但相比摩托车的使用场景，“汽车+AI眼镜”的组合却存在着更为尴尬的问题。行车信息显示可以完整地显示在车辆的HUD系统上，而由于光机的尺寸，AI眼镜的显示效果无论如何也无法比HUD系统更好。
或许是出于这样的考虑，理想并没有为此次发布的Livis AI眼镜配备光学显示模组。而是采用了目前行业主流的产品形态——，更加注重图像记录和语音交互的核心功能。
不过，这类产品中，更不用说Rayban-Meta，如今市场上有太多类似定位的产品可供选择。
在这样的情况下，首次跨界进军AI眼镜领域的理想汽车还能成功突围吗？
不止于“车上”理想AI眼镜Livis发布前夕，虎秀拿到了第一批型号进行评测。先说一下我对这款眼镜的第一印象。
官方数据显示，理想AI眼镜Livis的镜框仅重36克，在体重控制方面位居行业第一。另外，在人体工学设计方面，由于机身前后重心平衡且镜腿所有立面均呈弧形，因此整体佩戴体验受到很大限制。
在目前笔者上手过的AI眼镜中，理想的这款应该算是最“无感”的了。另一个让我印象深刻的功能是它的电池寿命。根据理想官方数据，理想AI眼镜Livis的“典型续航时间”达到18小时。考虑到各个公司的测试标准不一致，这个数据可能没有太大的参考价值。
但从单项续航来看，比如1000张照片、41分钟视频录制、7.6小时音乐、6小时通话，我们也能看出其出色的续航能力。
如此注重佩戴舒适度和续航，也说明了这款眼镜的定位并不是一款完整的“车载终端”，而是一款更倾向于“全天候”使用的产品。
官方配备眼镜盒，背面内置无线充电功能
那么问题来了，作为一家车企，理想汽车在研发这款产品时为何不以车辆为中心呢？
两周前，笔者受邀参加了这款AI眼镜的媒体交流会。会上，理想汽车高级副总裁范浩宇提到，在理想汽车内部，团队实际上将AI眼镜视为“可穿戴机器人”，这是公司体现智能战略的一部分。
在这个策略中，AI眼镜其实和理想旗下的各类汽车处于同一水平，就像L4级自动驾驶汽车，是在路上跑的汽车机器人；升级后的智能座舱是一个会思考的空间智能，它们共同构成了完整的具身智能。
因此，理想汽车从一开始就没有打算去做一个“汽车的配件”。另外，在笔者看来，另一个可能的原因是，近年来AI眼镜与汽车联动的很多功能可能会受到政策法规的限制。
比如，在交流会上，范浩宇提到，从车外通过眼镜召唤汽车，听起来是一个很实用的功能，技术上也已经准备好了，但会受到法规的限制。
在实际应用场景中，目前Livis推出的Livis AI眼镜大多是基于身体的“指令功能”，例如“打开车门”、“调节温度”等。
当然，如上所述，理想的AI眼镜Livis定位为“全天候”使用的眼镜，因此其在车载功能之外的应用也非常齐全。比如拍照、摄影、视觉问答、AI录音等常见应用也缺失。
值得一提的是，由于这款眼镜搭载了Ideal自主研发的WearLink Realtime Audio通信系统，在Ideal Mind GPT-4o型号的加持下，其问答唤醒速度达到300ms，并可在800ms内完成端到端的执行响应。
抢占身位，理想能否如愿？作为第一个尝试AI眼镜的答案，理想AI眼镜Livis的完成度还不错。尤其考虑到理想是一家车企，就更值得鼓励了。
不过，这也反映出一个客观问题，那就是AI眼镜领域很可能陷入“先发制人”的竞争关系。毕竟，如果车企能够拿出好的产品，那些过去长期涉足消费电子领域的厂商，以及各大互联网公司，也不会坐以待毙。
尤其是考虑到理想这样的车企在“造镜”问题上与各大互联网公司有着类似的逻辑：都想提前占领流量入口，或者至少在下一波终端革命到来之前站稳脚跟。
但两者的不同之处在于，各大互联网公司手中的砝码是智能手机APP上的一些功能和信息交互的翻译。他们的背后是数千万甚至上亿的用户，而汽车厂商则需要保持AI眼镜与车机、或者机器人（如小鹏、理想）之间的联动。双方的用户基础至少相差两个数量级。
诚然，理想将其AI眼镜定位为“可穿戴机器人”，在脱离汽车、机器的情况下依然拥有不错的独立使用体验，但对于消费者来说，至少在品牌方面，理想不会比传统消费电子厂商更有说服力。
此外，另一个需要考虑的问题是汽车与眼镜的联动。既然是车企出品，就没有理由不关注这次体验。但未来随着功能的丰富，交互逻辑会不会发生冲突？
例如，当用户当前佩戴Livis这种理想的AI眼镜并进入汽车时，系统会自动抑制眼镜的唤醒功能。当用户喊出“理想同学”时，汽车就会做出回应。但如果要求汽车拍摄视频，由于汽车不具备这个能力，系统会自动唤醒眼镜，让眼镜开始拍摄。
这种交互逻辑非常自然，但前提是现阶段AI眼镜上的功能还比较有限。如果未来眼镜配备更全面的功能，比如地图导航等，是否可以避免冲突甚至相互调用？恐怕现在还不能确定。
当然，车企在“造镜”上也有一些独特的优势。最直观的例子就是现在的智能汽车本身就具备强大的计算能力。例如，理想的L6 Max配备两颗Orin X芯片，计算能力高达508TOPS。
那么，当AI眼镜处理地图导航、AR场景交互等复杂功能时，就不再需要拘泥于自身有限的芯片性能。而是将数据处理、指令运算等核心负载“卸载”到车载计算平台上，形成“眼镜轻量交互+车内深度计算”的分工模式。
但在这些场景下，跨设备的函数调用和多任务并发的冗余算力问题对于理想这样的车企来说将是一个巨大的挑战。
