本网11月23日消息，据媒体报道，在第九届材料基因工程国际论坛开幕式上，之江实验室与浙江大学城市学院联合发布了其共同研发的多孔合金材料智能设计模型。据之江实验室新材料计算研究中心副主任陈立鹏介绍，该模型结合参数化建模和自主研发的二级性能计算技术，构建了覆盖数百万条孔结构-力学性能对应关系的高质量数据库。在此基础上，通过数据驱动的数据，构建基于隐式表达的人工智能逆生成模型，能够根据目标力学性能快速生成匹配的孔隙结构。
多孔材料在自然界中无处不在，如轻而坚韧的蜂窝、坚固而坚固的骨骼等，尽管充满了孔隙，但往往具有优异的承重性能。这类材料的基本构建块被称为“细胞”，它们的拓扑结构直接决定了材料在宏观尺度上的性能。
蜂窝结构的设计空间极其广阔。它可以是管、棒、板或曲面等单一形式，也可以是它们的多种组合。其求解自由度超过1亿级。传统的计算方法耗时长、优化效率低，严重制约了高性能多孔材料的研发进程。
该模型提供了直观的对话界面。用户只需输入目标力学参数，系统即可快速识别意图，分析用户对细胞结构的需求，启动两线并行智能设计流程：一方面，从百万量级数据库中秒级检索出符合要求的现有胞元；另一方面，借助AI逆向设计技术，实时生成全新的胞元构型，实现“指定性能—秒级生成”的高效转化。。提供多种方案后，模型会自动生成《多孔材料智构报告》，对不同方案进行对比分析，帮助用户做出最优决策。
未来，该模型将持续深化技术赋能，拓展在航空航天、深海探测、新能源汽车等新兴产业的创新应用，释放更大价值。目前模型及配套数据库免费向公众开放，用户可以通过新材料大数据中心官网和之江实验室zero2x平台访问和使用。
